采集指标
此任务说明如何配置 Istio 以自动收集网格中服务的遥测。 在此任务结束时，将为网格中的服务调用启用新的指标。
在整个任务中，Bookinfo 将作为示例应用程序。
开始之前
- 安装 Istio 到您的集群并部署一个应用。该任务假定 Mixer 已经用默认配置（
--configDefaultNamespace=istio-system）设置好了。如果您使用的不同的值，请更新本任务中的配置和命令以匹配该值。
采集新的指标
应用配置新指标的 YAML 文件，该指标将由 Istio 自动生成和采集。
$ kubectl apply -f @samples/bookinfo/telemetry/metrics.yaml@发送流量到示例应用。
对于 Bookinfo 示例，从浏览器访问
http://$GATEWAY_URL/productpage或使用下列命令：$ curl http://$GATEWAY_URL/productpage确认新的指标已被生成并采集。
对于 Kubernetes 环境，执行以下命令为 Prometheus 设置端口转发：
$ kubectl -n istio-system port-forward $(kubectl -n istio-system get pod -l app=prometheus -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9090:9090 &通过 Prometheus UI 查看新指标的值。
上述链接打开 Prometheus UI 并执行对
istio_double_request_count指标值的查询语句。 Console 选项卡中显示的表格包括了一些类似如下的条目：istio_double_request_count{destination="details-v1",instance="172.17.0.12:42422",job="istio-mesh",message="twice the fun!",reporter="client",source="productpage-v1"} 8 istio_double_request_count{destination="details-v1",instance="172.17.0.12:42422",job="istio-mesh",message="twice the fun!",reporter="server",source="productpage-v1"} 8 istio_double_request_count{destination="istio-policy",instance="172.17.0.12:42422",job="istio-mesh",message="twice the fun!",reporter="server",source="details-v1"} 4 istio_double_request_count{destination="istio-policy",instance="172.17.0.12:42422",job="istio-mesh",message="twice the fun!",reporter="server",source="istio-ingressgateway"} 4更多关于查询 Prometheus 指标值的信息，请参考查询 Istio 指标任务。
理解指标配置
在此任务中，您添加了 Istio 配置，该配置指示 Mixer 为网格中的所有流量自动生成并报告新的指标。
添加的配置控制 Mixer 功能的三个部分：
生成 Istio 属性的 instances （本任务中为指标的值）
创建能够处理生成的 instances 的 handlers （配置的 Mixer 适配器）
根据一组 rules 向 handlers 分配 instances
以上指标配置指示 Mixer 将指标值发送到 Prometheus。 它使用三个节（或块）进行配置：instance 配置、handler 配置和 rule 配置。
配置的 kind: instance 节定义了一种模式，用于为名为 doublerequestcount 的新指标生成指标值（或 instances ）。
该 instance 配置告诉 Mixer 如何 根据 Envoy 报告（由 Mixer 自己生成）的属性为任何给定请求生成指标值。
对于 doublerequestcount 的每个 instance，配置指示 Mixer 为它提供值 2。
由于 Istio 为每个请求生成一个 instance，这意味着该指标记录的值等于接收到的请求总数的两倍。
为每个 doublerequestcount instance 指定了一组 dimensions。
Dimensions 提供了一种根据不同需求和查询方向来切分、汇总和分析指标数据的方法。
例如，在对应用程序行为进行问题排查时，可能仅需考虑对特定目标服务的请求。
该配置指示 Mixer 根据属性值和文字值来填充这些 dimension 的值。
例如，对于 source dimension，新配置要求从 source.workload.name 属性中获取该值。
如果未填充该属性值，则该规则指示 Mixer 使用默认值 "unknown"。
对于 message dimension，所有 instances 将使用文字值 "twice the fun!"。
配置的 kind: handler 节定义了一个名为 doublehandler 的 handler 。
Handler 的 spec 字段配置了 Prometheus 适配器代码是如何将收到的指标 instances 转换为 Prometheus 格式（Prometheus 后端可以处理）的值。
此配置指定了一个名为 double_request_count 的新 Prometheus 指标。
Prometheus 适配器在所有指标名称之前都添加了 istio_ 命名空间，因此该指标将在 Prometheus 中显示为 istio_double_request_count。
该指标具有三个标签，这些标签与为 doublerequestcount instance 配置的 dimension 相匹配。
Mixer instances 通过 instance_name 参数与 Prometheus 指标匹配。
instance_name 值必须是 Mixer instances 的标准名称（例如：doublerequestcount.instance.istio-system）。
配置的 kind: rule 节定义了一个名为 doubleprom 的 rule 。
该规则指示 Mixer 将所有 doublerequestcount instances 发送到 doublehandler 处理程序。
因为规则中没有 match 子句，并且该规则位于已配置的默认配置命名空间（istio-system）中，所以将为网格中的所有请求执行该规则。
清除
移除新指标的配置：
$ kubectl delete -f @samples/bookinfo/telemetry/metrics.yaml@如果您使用 Istio 1.1.2 或更早版本：
$ kubectl delete -f @samples/bookinfo/telemetry/metrics-crd.yaml@移除任何还在运行的
kubectl port-forward程序：$ killall kubectl如果您不打算继续浏览后续的任务，请参考 Bookinfo 清除说明以关闭该应用。